Dear colleagues,
Mines Nantes Graduate School of engineering http://www.mines-nantes.fr/en/invites applications for a tenure track position (assistant/associate professor) in the department of Automatic Control, Production and Computer Science.. The general topic is *Industrial Engineering**,* with a focus on *optimization under uncertainty*.
TEACHING : in our Industrial Engineering programmes (graduate school or international master of science). Teaching experience in one or several of the following topics is required: reliability, maintenance, risk analysis, optimization under uncertainty, simulation/discrete event systems.
RESEARCH : We are hiring a colleague with skills in stochastic optimization applied to one or several fo the following topics: risk management, production planning and sheduling, logistics networks, supply chain design and optimization, vehicle routing etc. Moreover, a strong involvement in collaborative research projects with industrials is expected.
Although the job description is written only in French, all European citizens may apply. Teaching can be done either in French or English,
Here follows a part of the (very long) job description. Don't hesitate to contact Alexandre Dolgui (alexandre.dolgui@mines-nantes.fr) or myself for more details. The deadline for aplying is february 22nd
Best regards,
Olivier Péton
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L’ECOLE DES MINES DE NANTES recrute un Maître Assistant en Génie Industriel spécialité Optimisation sous Incertitude
Statut administratif : Maître assistant des Mines et des Télécom, fonctionnaire du Ministère de l’Economie et des Finances.
MISSIONS Le candidat recruté participera aux missions de formation, de recherche et de valorisation. Il devra s’impliquer activement dans les partenariats régionaux, nationaux et internationaux du département Automatique, Productique et Informatique et de l’UMR LS2N. Il sera appelé à exercer des responsabilités dans la formation et dans les relations avec les acteurs de l’innovation.
- Enseignement : Il est attendu que le candidat recruté s’implique dans l’ensemble des enseignements de l’école, notamment dans la formation d'approfondissement du cycle d'ingénieur en Génie Industriel, mais également dans le master MOST, ainsi que dans les projets. Une expérience d’enseignement ou des compétences acquises dans un ou plusieurs des domaines suivants sont fortement attendues : o fiabilité et maintenance ; o analyse de risques ; o optimisation sous incertitudes ; o simulation à événements discrets ; o optimisation via simulation. La capacité et la volonté de s’impliquer en management de formations, en particulier du master MOST, seront appréciées.
- Recherche et Valorisation : Le candidat réalisera ses recherche en relation avec un ou plusieurs thèmes développés au sein de l’équipe SLP : maîtrise des risques pour les systèmes industriels et les services ; planification et ordonnancement de la production et des activités ; conception et optimisation des systèmes de production, des réseaux logistiques et du transport.
Il développera notamment des outils d’optimisation et d’aide à la décision pour la conception et la gestion opérationnelle des systèmes logistiques et de production sous incertitudes. Les travaux contribueront à rendre plus robustes et plus fiables les solutions proposées en présence des risques liés aux perturbations aléatoires. Leurs applications concerneront, par exemple, la conception des systèmes de production reconfigurables et des lignes de démontage de produits en fin de vie, la planification conjointe de la maintenance et de la production, la gestion des stocks de pièces de rechange, la gestion des approvisionnements dans les chaînes logistiques, l’ordonnancement sous incertitudes, l’optimisation des transports avec temps de trajets / temps de service aléatoires.
Dans ce cadre, il collaborera avec les membres de l’équipe pour concevoir des modèles et algorithmes couplant optimisation combinatoire et modélisation stochastique.
CONTACT
Alexandre Dolgui, responsable du département Automatique Productique Informatique – alexandre.dolgui@mines-nantes.fr – tél : 02 51 85 82 18
La date limite pour déposer le dossier de candidature est : *le 22 février 2016.*
Pour retirer un dossier d’inscription, veuillez en faire la demande auprès du Service des Ressources Humaines : Florence MOULET– florence.moulet@mines-nantes.fr - tél : 02 51 85 83 63 ou Jean-Philippe ROULLAND – jean-philippe.roulland@mines-nantes.fr – tél : 02 51 85 83 54
Ecole des Mines de Nantes 4 rue Alfred Kastler BP 20722 44307 Nantes CEDEX 3.