Dear colleagues,
Mines Nantes Graduate
School of engineering invites applications for a tenure track
position (assistant/associate professor) in the department of
Automatic Control, Production and Computer Science..
The general topic is Industrial Engineering,
with a focus on optimization under uncertainty.
TEACHING : in our Industrial Engineering programmes (graduate school
or international master of science).
Teaching experience in one or several of the following topics is
required: reliability, maintenance, risk analysis, optimization
under uncertainty, simulation/discrete event systems.
RESEARCH : We are hiring a colleague with skills in stochastic
optimization applied to one or several fo the following topics: risk
management, production planning and sheduling, logistics networks,
supply chain design and optimization, vehicle routing etc. Moreover,
a strong involvement in collaborative research projects with
industrials is expected.
Although the job description is written only in French, all European
citizens may apply. Teaching can be done either in French or
English,
Here follows a part of the (very long) job description.
Don't hesitate to contact Alexandre Dolgui
(alexandre.dolgui@mines-nantes.fr) or myself for more details.
The deadline for aplying is february 22nd
Best regards,
Olivier Péton
----------------------
L’ECOLE DES MINES DE NANTES
recrute un Maître Assistant en Génie Industriel
spécialité Optimisation sous Incertitude
Statut administratif : Maître assistant des Mines et des Télécom,
fonctionnaire du Ministère de l’Economie et des Finances.
MISSIONS
Le candidat recruté participera aux missions de formation, de
recherche et de valorisation. Il devra s’impliquer activement dans
les partenariats régionaux, nationaux et internationaux du
département Automatique, Productique et Informatique et de l’UMR
LS2N. Il sera appelé à exercer des responsabilités dans la formation
et dans les relations avec les acteurs de l’innovation.
- Enseignement :
Il est attendu que le candidat recruté s’implique dans l’ensemble
des enseignements de l’école, notamment dans la formation
d'approfondissement du cycle d'ingénieur en Génie Industriel, mais
également dans le master MOST,
ainsi que dans les projets. Une expérience d’enseignement ou des
compétences acquises dans un ou plusieurs des domaines suivants sont
fortement attendues :
o fiabilité et maintenance ;
o analyse de risques ;
o optimisation sous incertitudes ;
o simulation à événements discrets ;
o optimisation via simulation.
La capacité et la volonté de s’impliquer en management de
formations, en particulier du master MOST, seront appréciées.
- Recherche et Valorisation :
Le candidat réalisera ses recherche en relation avec un ou plusieurs
thèmes développés au sein de l’équipe SLP : maîtrise des risques
pour les systèmes industriels et les services ; planification et
ordonnancement de la production et des activités ; conception et
optimisation des systèmes de production, des réseaux logistiques et
du transport.
Il développera notamment des outils d’optimisation et d’aide à la
décision pour la conception et la gestion opérationnelle des
systèmes logistiques et de production sous incertitudes.
Les travaux contribueront à rendre plus robustes et plus fiables les
solutions proposées en présence des risques liés aux perturbations
aléatoires. Leurs applications concerneront, par exemple, la
conception des systèmes de production
reconfigurables et des lignes de démontage de produits en fin de
vie, la planification conjointe de la maintenance et de la
production, la gestion des stocks de pièces de rechange, la gestion
des approvisionnements dans les chaînes logistiques,
l’ordonnancement sous incertitudes, l’optimisation des transports
avec temps de trajets / temps de service aléatoires.
Dans ce cadre, il collaborera avec les membres de l’équipe pour
concevoir des modèles et algorithmes couplant optimisation
combinatoire et modélisation stochastique.
CONTACT
Alexandre Dolgui, responsable du département Automatique Productique
Informatique
– alexandre.dolgui@mines-nantes.fr – tél : 02 51 85 82 18
La date limite pour déposer le dossier de candidature est : le
22 février 2016.
Pour retirer un dossier d’inscription, veuillez en faire la demande
auprès du Service des Ressources Humaines :
Florence MOULET– florence.moulet@mines-nantes.fr - tél : 02 51 85 83
63
ou
Jean-Philippe ROULLAND – jean-philippe.roulland@mines-nantes.fr
– tél : 02 51 85 83 54
Ecole des Mines de Nantes
4 rue Alfred Kastler
BP 20722
44307 Nantes CEDEX 3.
http://www.mines-nantes.fr
--
_______________________________________________________________________
Dr. Olivier Péton
Enseignant - Chercheur
Ecole des Mines de Nantes & IRCCyN (UMR CNRS 6597)
4 rue Alfred Kastler, 44300 Nantes Cedex, France
Tel : (+33) 251.85.83.13
Email: olivier.peton@mines-nantes.fr
______________________________________________________________________